/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
zephyr-7b-beta
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2024

Miss.Z-V0.1

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Miss.Z-V0.1 — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miss.Z-V0.1 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом SLERP из HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель насчитывает 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а её интерфейс также поддерживает вызов инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст. Данные о конкретных языках применения и специализированных предметных областях не приведены.

Модель опубликована 9 сентября 2024 года. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • составление черновиков и продолжение текста
  • подключение инструментов через интерфейс вызова функций

Ограничения

В предоставленных данных не названы поддерживаемые языки и лицензия. Качество модели для конкретных задач не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cb3c7eb

0 моделей