function for prompt template:
def format_instruction(sample):
return f"""### Instruction:
Write a summary of the following text.
### Input:
{sample['chapter']}
### Response:
{sample['summary_text']}
"""
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 27 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 29 июл 2023
Ссылки
llama-2-16k-booksum
Модель семейства Llama с контекстом 16 384 токена для создания кратких изложений глав книг.
30скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены29 июл 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
amazingvince/llama-2-16k-booksum — языковая модель семейства Llama для генерации кратких изложений глав книг. Модель разработана на основе архитектуры Llama и настроена на выполнение инструкции «Напиши краткое изложение следующего текста»: на вход подаётся текст главы, на выходе формируется её краткое содержание.
Модель имеет 6,6 млрд параметров и контекстное окно 16 384 токена. Она предназначена для суммирования длинных текстовых фрагментов, например глав книг. Данные README не сообщают о поддерживаемых естественных языках и лицензии; формат весов — safetensors.
Сценарии применения
- суммирование глав книг
- подготовка краткого пересказа длинного текста
- создание конспектов глав для читательских заметок
Ограничения
README не указывает лицензию и поддерживаемые языки. Качество и ограничения при суммировании текстов, отличных от глав книг, не описаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ba6e066