/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 янв 2024

openhermes-7b-dpo

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Экспериментальная диалоговая DPO-донастройка OpenHermes на базе Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.

57скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

amazingvince/openhermes-7b-dpo — экспериментальная DPO-донастройка модели OpenHermes, опубликованная автором репозитория. В README она описана как дообучение OpenHermes на данных, призванных улучшить способности модели; базовая линия OpenHermes 2.5 основана на Mistral 7B и включает дополнительное обучение на наборах инструкций по программированию. Метаданные указывают на плотную авторегрессионную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы на инструкции и вопросы; базовое семейство также ориентировано на задачи с кодом. В карточке сказано, что модель экспериментальная, а подробности будут добавлены позднее. Доступны веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов именно этой версии, поэтому её качество и улучшения относительно базовой модели подтвердить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • ответы на текстовые инструкции и вопросы
  • помощь с написанием и объяснением кода

Ограничения

Автор помечает модель как экспериментальную и обещает добавить подробности позднее; отдельные результаты оценки этой версии в README не приведены. Языки обучения и качество на конкретных задачах не описаны.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

New experimental dpo tune. More details to come...

odel description OpenHermes 2.5 Mistral 7B is a state of the art Mistral Fine-tune, a continuation of OpenHermes 2 model, which trained on additional code datasets.

Potentially the most interesting finding from training on a good ratio (est. of around 7-14% of the total dataset) of code instruction was that it has boosted several non-code benchmarks, including TruthfulQA, AGIEval, and GPT4All suite. It did however reduce BigBench benchmark score, but the net gain overall is significant.

Here, we are finetuning openheremes using DPO with various data meant to improve its abilities.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c191ac2

0 моделей