/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
8 сен 2026

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B_rai_1.8.0_medusa_npu_4K

Генерация текстаТекст → текст

Квантизированная сборка DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B в ONNX с Medusa для диалоговой генерации текста на NPU Ryzen AI.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B_rai_1.8.0_medusa_npu_4K — вариант DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, подготовленный AMD для локального запуска на NPU Ryzen AI. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; в сборку включено спекулятивное декодирование Medusa и поддерживается контекст 4K.

Модель преобразована в формат ONNX с использованием Quark Quantization и OGA Model Builder. Применена квантизация AWQ с группой 128, асимметричным представлением, активациями BFP16 и весами UINT4. Лицензия репозитория — MIT.

Оценки бенчмарков для этой сборки пока не опубликованы. Указанный сценарий развёртывания ориентирован на NPU Ryzen AI; карточка отсылает к документации Ryzen AI для запуска.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник с локальным запуском на Ryzen AI
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ускорение вывода языковой модели на NPU с Medusa

Ограничения

Оценки бенчмарков для этой сборки пока отсутствуют. Сборка ориентирована на развёртывание на NPU Ryzen AI.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B_rai_1.8.0_medusa_npu_4K

Source model: DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

  • Introduction

    This model was created using Quark Quantization, followed by OGA Model Builder, and finalized with post-processing for NPU deployment with Medusa speculative decoding (Full Fusion 4K context).

  • Quantization Strategy

    • AWQ / Group 128 / Asymmetric / BFP16 activations / UINT4 Weights
  • Quick Start

    For quickstart, refer to Ryzen AI documentation

Evaluation scores

Benchmark scores not yet available for this model.

License

Modifications copyright(c) 2025 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved. AMD has modified the original model files for optimized deployment on AMD Ryzen AI hardware.

MIT License

Copyright (c) 2025 Advanced Micro Devices, Inc

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.


Third Party Notices

For third-party license information, see the Ryzen AI Models TPN License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
588fa18

0 моделей