/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
22 июл 2026

gpt-oss-20B_eager_rai_1.8.0_npu_16K

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантованная ONNX-версия gpt-oss-20B_eager от AMD для диалоговой генерации текста на NPU Ryzen AI с контекстом до 16K токенов.

82скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

amd/gpt-oss-20B_eager_rai_1.8.0_npu_16K — конвертированная и квантованная версия gpt-oss-20B_eager от AMD для запуска на NPU в системах Ryzen AI. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; сборка использует ONNX и обработку Token Fusion для контекста до 16K токенов.

Веса квантованы методом AWQ: группы по 128 параметров, асимметричное представление UINT4; для активаций применяется BFP16. README направляет к документации Ryzen AI для запуска. Репозиторий лицензирован по Apache 2.0.

Оценочные результаты для этой версии не приведены, поэтому её качество на конкретных задачах по карточке оценить нельзя.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на устройстве с Ryzen AI
  • генерация ответов в текстовом чате
  • развёртывание языковой модели на NPU
  • локальная генерация текста с контекстом до 16K токенов

Ограничения

Оценочные показатели для этой сборки не опубликованы. Модель подготовлена для развёртывания на NPU Ryzen AI и использует UINT4-квантование, поэтому требования к совместимой платформе и возможное влияние квантования на качество следует учитывать при применении.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt-oss-20B_eager_rai_1.8.0_npu_16K

Source model: gpt-oss-20B_eager

  • Introduction

    This model was created using Quark Quantization, followed by OGA Model Builder, and finalized with post-processing for NPU deployment (Token Fusion 16K context).

  • Quantization Strategy

    • AWQ / Group 128 / Asymmetric / BFP16 activations / UINT4 Weights
  • Quick Start

    For quickstart, refer to Ryzen AI documentation

Evaluation scores

Benchmark scores not yet available for this model.

License

Modifications copyright(c) 2025 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved. AMD has modified the original model files for optimized deployment on AMD Ryzen AI hardware.

MIT License

Copyright (c) 2025 Advanced Micro Devices, Inc

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.


Third Party Notices

For third-party license information, see the Ryzen AI Models TPN License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
bcbb238

0 моделей