Uploaded finetuned model
- Developed by: amn-raw
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E4B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E4B-it
- Опубликована
- 1 июл 2026
Ссылки
gemma4-e4b-intent-tagging-v1-merged
Распознавание речиАудио → текст
Дообученная Gemma 4 E4B Instruct для распознавания речи с поддержкой входного аудио.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
amn-raw/gemma4-e4b-intent-tagging-v1-merged — дообученная модель семейства Gemma 4 E4B Instruct, разработанная amn-raw на базе unsloth/gemma-4-E4B-it. В карточке указано, что обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для распознавания речи; метаданные также отмечают входное аудио и диалоговые возможности.
Модель использует архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные, точность распознавания, языковой охват аудиовхода или ограничения применения.
Сценарии применения
- распознавание речи из аудиозаписей
- транскрибирование устной речи в текст
- распознавание речи в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, поддерживаемых языков аудио и условий обработки записей; английский язык указан среди языковых тегов, но не уточнено, относится ли он к распознаваемой речи.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 236ff8e