/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
18 мая 2024

Llama-3-8b-ita-ties-pro

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом TIES модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на итальянском языке.

3 051скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8b-ita-ties-pro — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором карточки с помощью Mergekit и метода TIES. В основу слияния положена Meta-Llama-3-8B-Instruct; также объединены DeepMount00/Llama-3-8b-Ita и swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA. Модель содержит 7,5 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и имеет контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалога на итальянском языке, включая ответы ассистента и решение языковых тестов. В README приведены результаты на итальянских наборах hellaswag_it, arc_it и m_mmlu_it; автор отмечает, что результаты приемлемы, но превзойти лучшие существующие итальянские модели не удалось.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. Она унаследовала ограничения базовых моделей; README не приводит дополнительных сведений о безопасности или известных недостатках.

Сценарии применения

  • ответы ассистента на запросы на итальянском языке
  • генерация текста на итальянском языке
  • решение вопросов на итальянском языке
  • эксперименты со слиянием итальянских языковых моделей

Ограничения

Автор сообщает, что качество приемлемое, но модель не превзошла лучшие существующие итальянские модели. Модель унаследовала условия и ограничения лицензии Llama 3.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-8b-ita-ties-pro

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

I tried to merge two of the best Italian LLMs using Mergekit. The results are acceptable, but I could not improve on the best existing model.

Evaluation

For a detailed comparison of model performance, check out the Leaderboard for Italian Language Models.

Here's a breakdown of the performance metrics:

Metrichellaswag_it acc_normarc_it acc_normm_mmlu_it 5-shot accAverage
Accuracy Normalized0.69670.56460.57170.6110

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    # no parameters necessary for base model
  - model: swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.6
  - model: DeepMount00/Llama-3-8b-Ita
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5ddd6d5

0 моделей