Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 26,6 ГБ
- Архитектура
- mpt · dense
- Опубликована
- 15 июн 2023
Ссылки
mpt-7b
MPT-7B — языковая модель для генерации продолжения текста по запросу.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
anas-awadalla/mpt-7b — языковая модель семейства MPT с архитектурой MPTForCausalLM, опубликованная пользователем anas-awadalla на Hugging Face. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может использоваться для продолжения текста и создания прозы.
Модель доступна в формате PyTorch и поддерживается Transformers; карточка Hugging Face предлагает запуск с `trust_remote_code=True`. По предоставленным данным, размер модели, длина контекста и лицензия не установлены. Языки также не подтверждены. Карточка модели отсутствует, поэтому подробности обучения и ограничения качества описать нельзя.
Сценарии применения
- продолжение заданного текста
- генерация прозы по началу истории
- создание текстовых ответов на подсказки
Ограничения
Карточка модели отсутствует, поэтому сведения о языковой поддержке, длине контекста и ограничениях обучения подтвердить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MPTForCausalLM
- Ревизия весов
- b772e55