Экспериментальная модель на базе Llama 2 для генерации диалоговых ответов по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
andreaskoepf/llama2-7b-oasst-baseline — экспериментальный чекпойнт Андреаса Кёпфа на базе архитектуры Llama 2. README сообщает об обучении в течение 650 шагов с размером пакета 64 и использовании шаблона диалога ChatML. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога; она принимает текстовые сообщения и генерирует текстовые ответы. В метаданных указаны 6,6 млрд параметров, контекст 2048 токенов и формат PyTorch.
Модель может использоваться для экспериментов с диалоговой генерацией и оценки ответов на заданные текстовые запросы. README содержит ссылку на отчёт с примерами генерации, но не описывает специализированные возможности или поддерживаемые языки. Лицензия указана как llama2; применимые условия использования определяются лицензией Llama 2.
Обучение описано как короткий запуск на 650 шагах; README не сообщает результаты оценки качества. Контекст модели ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
chatml format is used: "<|im_start|>system\n{system message}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{user prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n{Assistant answer}<|im_end|>\n"
multi-line:
"""
<|im_start|>system
{system message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{Assistant answer}<|im_end|>
"""
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…