/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
454 млн
Архитектура
roberta-prelayernorm · dense
Опубликована
15 ноя 2022

efficient_mlm_m0.15

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель RobertaPreLayerNorm на 454,1 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в тексте.

187скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 ноя 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исправленная копия чекпойнта andreasmadsen/efficient_mlm_m0.15 для эксперимента «Should You Mask 15% in Masked Language Modeling». Модель разработана на основе оригинального чекпойнта princeton-nlp/efficient_mlm_m0.15; в этой версии устранены неиспользуемые веса и применена архитектура RobertaPreLayerNorm из библиотеки Transformers.

Модель предназначена для заполнения масок в тексте: она предсказывает пропущенный токен по окружающему контексту. Чекпойнт содержит 454,1 млн параметров, поддерживает контекст до 514 токенов и опубликован в форматах PyTorch и TensorFlow.

Карточка не указывает лицензию или конкретные поддерживаемые естественные языки. Это экспериментальный чекпойнт, связанный с исследовательской работой; пригодность для прикладного использования и качество на отдельных языках по карточке не установлены.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в предложении
  • предсказание скрытого токена по контексту
  • эксперименты с маскированным языковым моделированием

Ограничения

Карточка не сообщает о поддерживаемых языках и лицензии, а также не приводит оценок качества. Чекпойнт создан для исследовательской работы и может требовать проверки перед прикладным использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a model checkpoint for "Should You Mask 15% in Masked Language Modeling" (code).

The original checkpoint is avaliable at princeton-nlp/efficient_mlm_m0.15. Unfortunately this checkpoint depends on code that isn't part of the official transformers library. Additionally, the checkpoints contains unused weights due to a bug.

This checkpoint fixes the unused weights issue and uses the RobertaPreLayerNorm model from the transformers library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaPreLayerNormForMaskedLM
Ревизия весов
c8bc5a2

0 моделей