/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Архитектура
v8 · dense
Опубликована
11 июл 2023

Realistic_Vision_V6.0-inpainting

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель Stable Diffusion для создания реалистичных изображений по текстовым промптам и задач inpainting.

2 191скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Realistic_Vision_V6.0-inpainting — модель генерации изображений семейства Stable Diffusion, опубликованная пользователем andregn. Она предназначена для создания реалистичных изображений по текстовому описанию; в названии также заявлен режим inpainting. В карточке приведены рекомендуемые отрицательные промпты и настройки генерации: сэмплеры Euler A или DPM++ SDE Karras, CFG Scale 3,5–15, а для увеличения разрешения — Hires.fix с апскейлером 4x-UltraSharp.

Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README советует исключать артефакты анатомии, лишние конечности и пальцы, низкое качество и нежелательные стили; это указывает на необходимость подбирать промпты и параметры под задачу. В карточке нет подробной оценки качества, описания датасета или условий использования beyond лицензии.

Сценарии применения

  • создание реалистичных изображений по текстовому описанию
  • замена или дорисовка областей изображения с помощью inpainting
  • генерация портретов и сцен с настройкой отрицательного промпта

Ограничения

Для получения желаемого результата требуется подбирать промпт, сэмплер и CFG Scale; README отдельно предупреждает о возможных ошибках анатомии и качестве изображения. Подробные оценки качества и сведения о данных обучения в предоставленных материалах отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The recommended negative prompt:

(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck

OR

(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime, mutated hands and fingers:1.4), (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, amputation

Recommended parameters for generation:

Euler A or DPM++ SDE Karras CFG Scale 3,5 - 15 Hires. fix with 4x-UltraSharp upscaler 0 Hires steps and Denoising strength 0.25-0.7 Upscale by 1.1-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
742b149

0 моделей