Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека: diffusers
Опубликована: 25 фев 2025

Ссылки

Hugging Face

Clarity-Clarity-v3-inpainting

andro-flock

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Модель на базе Stable Diffusion для заполнения и изменения выделенных областей изображений по текстовой подсказке.

174скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

andro-flock/Clarity-Clarity-v3-inpainting — вариант модели Clarity v3 для заполнения и перерисовки заданных областей изображения по текстовому описанию. Модель распространяется в формате Diffusers и использует архитектуру Stable Diffusion с конвейером StableDiffusionInpaintPipeline.

Модель предназначена прежде всего для редактирования изображений: пользователь задаёт изображение, маску области для изменения и текстовую подсказку, чтобы заполнить или заменить выделенную часть. В карточке также приведён пример генерации изображения по текстовому запросу, а метаданные каталога отмечают поддержку задач image-to-image и text-to-image.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors для библиотеки Diffusers. Модель распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. В README заявлено использование только для inpainting; конкретные сведения о размере модели, контексте и поддерживаемых языках не приведены.

Сценарии применения

удаление объекта с изображения с заполнением фона
замена выделенной области изображения по текстовому описанию
восстановление повреждённых или пустых участков фотографии
добавление деталей в выбранную область изображения
создание изображения по текстовому запросу

Ограничения

В README указано, что модель предназначена только для inpainting, хотя приведённый пример показывает генерацию по текстовому запросу. Языки и размер модели в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Clarity_Clarity v3 inpainting

Generated Sample

Description:

Civitai Page: https://civitai.com/models/145163

You can use this with the 🧨Diffusers library

Diffusers

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "andro-flock/Clarity-Clarity-v3-inpainting"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "masterpiece, best quality, 1girl, (colorful),(delicate eyes and face), volumatic light, ray tracing, bust shot ,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,solo,smile"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("result.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: f859708