Flat-2D Animerge_v4.5-sharp
Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 14 мая 2025
Ссылки
Flat-2D-Animerge-v4-5-sharp
Модель Stable Diffusion для генерации более чётких и насыщенных 2D-аниме-иллюстраций по текстовым промптам.
85скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
andro-flock/Flat-2D-Animerge-v4-5-sharp — модель генерации изображений по текстовому описанию на базе Stable Diffusion, опубликованная пользователем andro-flock. По сравнению с версией v4.0 она рассчитана на более чёткое и чистое изображение, лучшее следование запросу и повышенную насыщенность цветов. Модель предназначена для создания стилизованных плоских 2D-аниме-иллюстраций по текстовым промптам.
Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и safetensors; для работы используется библиотека Diffusers. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Данных о размере модели, контексте или поддерживаемых языках карточка не приводит.
Сценарии применения
- создание плоских 2D-аниме-иллюстраций по описанию
- генерация стилизованных персонажей для концепт-арта
- создание ярких аниме-сцен с заданной композицией
Ограничения
Описанные улучшения относительно v4.0 не сопровождаются количественными оценками. Качество и точность результата зависят от промпта.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 130db4a