Классификатор на базе ViT для отнесения изображений недвижимости к категориям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
andupets/real-estate-image-classification — классификатор изображений недвижимости, созданный с помощью HuggingPics. Модель основана на архитектуре Vision Transformer (ViT) и содержит 113,2 млн параметров; веса представлены в формате PyTorch. Она предназначена для отнесения изображений к классам, связанным с недвижимостью.
Карточка не уточняет набор классов, обучающие данные, точность, размер входных изображений или условия лицензии. Поэтому пригодность для конкретного рынка или рабочего процесса следует проверять на собственных данных.
Карточка не приводит перечень классов, метрики качества или описание обучающих данных. Лицензия и условия коммерческого использования не указаны в предоставленных источниках.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…