Medical History Model based on ruGPT2 by @sberbank-ai
A simple model for helping medical staff to complete patient's medical histories. Model used pretrained sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
ru_med_gpt3sm_based_on_gpt2
Русскоязычная GPT-2-модель для помощи медицинским работникам в заполнении историй болезни.
198скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель anechaev/ru_med_gpt3sm_based_on_gpt2 разработана для помощи медицинским работникам при заполнении историй болезни. Она основана на предварительно обученной русскоязычной модели sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2 и предназначена для генерации текста, дополняющего медицинскую документацию.
Модель использует архитектуру GPT-2 с плотной нейросетевой структурой и принимает текст, выдавая продолжение текста. Для неё указан контекст длиной 2048 токенов; модель рассчитана на русский язык. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors, лицензия — MIT.
Карточка описывает модель как вспомогательный инструмент для заполнения историй болезни, но не приводит оценки качества или клинической валидации. Сгенерированный текст следует проверять перед включением в медицинскую документацию.
Сценарии применения
- автодополнение текста истории болезни
- подготовка черновиков медицинской документации
- генерация продолжений русскоязычных медицинских записей
Ограничения
Карточка не сообщает об оценках качества или клинической валидации; сгенерированный текст требует проверки медицинским специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- f70b9ec