/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
Библиотека
aneforge
Опубликована
30 авг 2026

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Копия англоязычной чат-модели TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и локального запуска через ANEForge на Apple Neural Engine.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 — копия чат-модели TinyLlama, опубликованная для запуска через ANEForge на Apple Neural Engine. По README, веса побайтно идентичны исходному репозиторию TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0; изменения весов не заявлены. Модель представляет собой плотную авторегрессионную архитектуру Llama примерно на 1 млрд параметров с контекстом 2048 токенов и возможностью вести диалог и генерировать текст.

Она предназначена для локального вывода на устройствах Apple с использованием ANEForge, включая генерацию продолжений и диалоговых ответов при ограниченных вычислительных ресурсах. Метаданные указывают библиотеку aneforge и формат safetensors. Основной язык исходной модели — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Качество и возможности соответствуют исходной TinyLlama; небольшой размер удобен для локального запуска, но ограничивает сложность задач и глубину ответов по сравнению с крупными языковыми моделями. Контекст ограничен 2048 токенами. README не сообщает отдельные оценки качества или дополнительные ограничения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на устройстве Apple
  • диалоговые ответы локального чат-бота
  • прототипирование приложений с локальной языковой моделью

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, а небольшой размер модели ограничивает сложность задач и глубину ответов. Модель является побайтно идентичной копией исходной TinyLlama, поэтому отдельные улучшения качества не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyLlama 1.1B Chat v1.0 (ANEForge)

An unmodified duplicate of TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed apache-2.0 from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
import aneforge as af
from transformers import AutoTokenizer

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("aneforge/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0")
model = af.load_llm("aneforge/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0")            # prefill + resident-KV-cache decode on the ANE
ids = tok.encode("The Neural Engine is")
print(tok.decode(model.generate(ids, max_new_tokens=20)))

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
31254cd

0 моделей