Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 95,2 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: all-distilroberta-v1
Библиотека: aneforge
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

all-distilroberta-v1

Заполнение пропусковТекст → текст

Англоязычная DistilRoBERTa преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации с запуском на Apple Neural Engine через ANEForge.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/all-distilroberta-v1 — копия sentence-transformers/all-distilroberta-v1, опубликованная для запуска через ANEForge на Apple Neural Engine. По README, веса побайтно совпадают с исходной моделью; архитектура — DistilRoBERTa, 95,2 млн параметров, максимальный контекст — 514 токенов. Модель преобразует предложения и короткие абзацы в векторные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации. Она принимает текст и выдаёт эмбеддинги; README показывает кодирование предложений с нормализацией векторов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

семантический поиск по предложениям и коротким абзацам
сравнение смысловой близости двух текстов
кластеризация текстов по смыслу
получение эмбеддингов предложений для поиска

Ограничения

Ориентирована на предложения и короткие абзацы; заявленная длина контекста составляет 514 токенов. Запуск на Apple Neural Engine описан через ANEForge.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

all-distilroberta-v1 (ANEForge)

An unmodified duplicate of sentence-transformers/all-distilroberta-v1, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed apache-2.0 from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
from aneforge.sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("aneforge/all-distilroberta-v1")
emb = model.encode(["Hello from the Neural Engine"], normalize_embeddings=True)

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: 378b4ee