/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
40 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
bge-small-en-v1.5
Библиотека
aneforge
Опубликована
30 авг 2026

bge-small-en-v1.5

Сходство предложенийТекст → score10 профессий

Компактная англоязычная BERT-модель создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений, включая запуск через ANEForge на Apple Neural Engine.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/bge-small-en-v1.5 — копия англоязычной модели BAAI/bge-small-en-v1.5, опубликованная для запуска через ANEForge на Apple Neural Engine. Это компактная плотная BERT-модель примерно на 40 млн параметров, преобразующая текст в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений. Она принимает текст и выдаёт векторные представления; максимальная длина контекста — 512 токенов.

По README, веса побайтно совпадают с исходной моделью и не изменялись. Репозиторий размечен для ANEForge, который компилирует граф модели для запуска на Apple Neural Engine; лицензия — MIT. Модель рассчитана на англоязычные тексты, а её применение в первую очередь связано с поиском и оценкой семантической близости предложений.

Сценарии применения

  • семантический поиск по англоязычным документам
  • сравнение смысловой близости двух предложений
  • поиск похожих запросов или фрагментов текста
  • создание эмбеддингов для англоязычной базы знаний

Ограничения

Модель ориентирована на английский язык и ограничена контекстом в 512 токенов. README сообщает, что веса являются копией исходной модели без изменений; отдельная адаптация для ANEForge не меняет её обученные возможности.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BGE-small-en-v1.5 (ANEForge)

An unmodified duplicate of BAAI/bge-small-en-v1.5, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed mit from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
from aneforge.sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("aneforge/bge-small-en-v1.5")
emb = model.encode(["Hello from the Neural Engine"], normalize_embeddings=True)

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
1129061

0 моделей