/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
40 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
e5-small-v2
Библиотека
aneforge
Опубликована
30 авг 2026

e5-small-v2

Сходство предложенийТекст → score

Англоязычная модель эмбеддингов E5-small-v2 для семантического поиска и сравнения текстов, подготовленная для запуска на Apple Neural Engine через ANEForge.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/e5-small-v2 — копия модели E5-small-v2, подготовленная ANEForge для запуска на Apple Neural Engine. Согласно README, веса побайтно совпадают с intfloat/e5-small-v2; модель не дообучалась. Она создаёт текстовые эмбеддинги для поиска по смыслу, сопоставления предложений и оценки их сходства. Архитектура — плотная модель на базе BERT, около 40 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Базовая E5-small-v2 ориентирована на английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • семантический поиск по коллекции текстов
  • поиск похожих предложений
  • ранжирование текстов по смысловому сходству
  • сопоставление запроса с релевантными фрагментами документов

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; модель ориентирована на английский язык. Запуск на Apple Neural Engine требует ANEForge.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

E5-small-v2 (ANEForge)

An unmodified duplicate of intfloat/e5-small-v2, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed mit from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
from aneforge.sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("aneforge/e5-small-v2")
emb = model.encode(["Hello from the Neural Engine"], normalize_embeddings=True)

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
b542b55

0 моделей