/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
aneforge
Опубликована
22 авг 2026

gpt2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Копия GPT-2 для генерации продолжения текста на Apple Neural Engine через ANEForge.

229скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/gpt2 — это копия GPT-2, подготовленная для загрузки и запуска через ANEForge на Apple Neural Engine. Согласно карточке, веса побайтно совпадают с openai-community/gpt2; изменения предназначены для совместимости с этим способом исполнения, а не для дообучения модели. Архитектура — плотная авторегрессионная GPT-2 с головкой языкового моделирования; размер контекста — 1024 токена. Репозиторий содержит веса в форматах safetensors и TFLite.

Модель предназначена для генерации продолжения текста по текстовому промпту. В README показан запуск через ANEForge с токенизатором Transformers, предварительной обработкой и декодированием с KV-кэшем на Neural Engine. Базовая GPT-2 — компактная англоязычная модель, поэтому карточка не подтверждает качество для других языков или специализированных задач. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация продолжения английского текста по промпту
  • локальный запуск GPT-2 на Apple Neural Engine
  • эксперименты с авторегрессионной генерацией текста

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; базовая модель ориентирована на английский язык. Качество и пригодность для специализированных задач в карточке не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-2 (ANEForge)

An unmodified duplicate of openai-community/gpt2, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed mit from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
import aneforge as af
from transformers import AutoTokenizer

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("aneforge/gpt2")
model = af.load_llm("aneforge/gpt2")            # prefill + resident-KV-cache decode on the ANE
ids = tok.encode("The Neural Engine is")
print(tok.decode(model.generate(ids, max_new_tokens=20)))

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7ecb053

0 моделей