/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
40 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
gte-small
Библиотека
aneforge
Опубликована
30 авг 2026

gte-small

Сходство предложенийТекст → score

Копия англоязычной модели эмбеддингов GTE-small для семантического сравнения текстов и поиска на Apple Neural Engine.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aneforge/gte-small — копия модели эмбеддингов thenlper/gte-small, подготовленная проектом ANEForge для запуска на Apple Neural Engine. Веса побайтно совпадают с исходными; модель построена на архитектуре BERT, содержит около 40 млн параметров и принимает текстовые последовательности длиной до 512 токенов.

Модель предназначена для получения нормализуемых векторов предложений и сравнения текстов по смыслу. Её можно применять для семантического поиска, подбора похожих фраз и поиска релевантных документов; ANEForge компилирует вычислительный граф для выполнения на Apple Neural Engine. Исходная модель ориентирована на английский язык.

Модель распространяется по лицензии MIT. Это копия исходных весов без изменений, поэтому заявленная специализация и ограничения соответствуют thenlper/gte-small.

Сценарии применения

  • семантический поиск по англоязычным документам
  • поиск похожих предложений
  • сравнение запросов и документов по смыслу
  • получение эмбеддингов предложений для поиска

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Модель предназначена для английского языка; качество на других языках не подтверждено в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GTE-small (ANEForge)

An unmodified duplicate of thenlper/gte-small, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. Licensed mit from the source.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
from aneforge.sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("aneforge/gte-small")
emb = model.encode(["Hello from the Neural Engine"], normalize_embeddings=True)

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
a732a6b

0 моделей