/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
25,9 млн
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1
Библиотека
aneforge
Опубликована
30 авг 2026

multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1

Сходство предложенийТекст → score

Англоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления вопросов с релевантными текстами, адаптированная ANEForge для Apple Neural Engine.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это копия модели sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1, подготовленная ANEForge для запуска на Apple Neural Engine. Согласно README, веса побайтно совпадают с исходными, а граф компилируется в одну программу ANE; для работы используется библиотека ANEForge и загрузка весов из Hugging Face. Модель предназначена для получения эмбеддингов предложений и семантического сопоставления вопросов с релевантными текстовыми фрагментами.

Она основана на архитектуре BERT, содержит 25,9 млн параметров и имеет контекст до 512 токенов. Описание исходной модели указывает на англоязычное применение для поиска по вопросам и текстовым запросам. Условия лицензии следует смотреть в карточке исходной модели; сама копия отсылает к ней.

Сценарии применения

  • поиск релевантных абзацев по вопросу
  • семантический поиск по текстовым запросам
  • сопоставление вопроса с фрагментами базы знаний

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; README сообщает, что копия ориентирована на запуск через ANEForge на Apple Neural Engine. Лицензионные условия нужно проверять в карточке исходной модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1 (ANEForge)

An unmodified duplicate of sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1, tagged for use with ANEForge so the weights load and run directly on the Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for the model details. See the original repo for license terms.

Use with ANEForge

# pip install "aneforge[models]"
from aneforge.sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("aneforge/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1")
emb = model.encode(["Hello from the Neural Engine"], normalize_embeddings=True)

ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo via huggingface_hub. See the docs and the paper.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · aneforge

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
b6aac39

0 моделей