Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aneforge/whisper-base.en — англоязычная модель распознавания речи семейства Whisper от OpenAI, опубликованная ANEForge для запуска через ANEForge на Apple Neural Engine. Репозиторий содержит байт-в-байт копию весов openai/whisper-base.en в формате safetensors; архитектура — плотная WhisperForConditionalGeneration, размер — 51,7 млн параметров.
Модель преобразует аудио в текстовую расшифровку. Она принимает монофонический аудиосигнал с частотой 16 кГц; базовая модель предназначена для английской речи. ANEForge компилирует граф модели в программу для Apple Neural Engine и загружает веса из репозитория.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README описывает её как неизменённую копию исходной модели, поэтому отдельное дообучение не подтверждается; назначение репозитория — совместимость с ANEForge. Подробности о точности и ограничениях распознавания следует смотреть в карточке исходной модели.
Сценарии применения
расшифровка английской речи из аудиозаписей
получение текстовой расшифровки монофонического аудио с частотой 16 кГц
локальный запуск распознавания речи на устройствах Apple с Apple Neural Engine
Ограничения
Модель рассчитана на английскую речь; указан ожидаемый формат входа — монофонический сигнал с частотой 16 кГц. Данные о точности и других ограничениях распознавания в предоставленной карточке отсутствуют.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
An unmodified duplicate of openai/whisper-base.en, tagged for use with
ANEForge so the weights load and run directly on the
Apple Neural Engine (no CoreML). Weights are byte-identical to the source; see the original repo for
the model details. Licensed apache-2.0 from the source.
Use with ANEForge
# pip install "aneforge[models]"
import aneforge as af
asr = af.load_whisper("aneforge/whisper-base.en")
print(asr.transcribe(audio)) # 16 kHz mono waveform -> transcript
ANEForge compiles the model's graph into a single ANE program and streams the weights from this repo
via huggingface_hub. See the docs and the
paper.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров