Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: t2v · dense
Базовая модель: Wan2.1-T2V-1.3B
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Wan2.1-T2V-1.3B-PhyPO

angelic123

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Дообученная версия Wan2.1-T2V-1.3B для генерации видео по тексту с настройкой PhyPO.

49скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Wan2.1-T2V-1.3B-PhyPO — дообученная диффузионная модель для генерации видео по текстовым запросам, основанная на Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B. Это единый набор весов модели, настроенный методом PhyPO; он используется как основа для обучения мировых моделей FastWAM. Репозиторий содержит веса трансформера в формате safetensors размером 5,29 ГиБ, но для запуска требуются VAE и текстовый энкодер T5 из базовой модели.

Модель предназначена для преобразования текстового описания в видео с акцентом на физически правдоподобное движение. Она принимает текст и выдаёт видео; отдельные сведения о поддерживаемых языках и длине контекста не приводятся. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация видео по текстовому описанию
создание сцен с физически правдоподобным движением
подготовка видеоданных для обучения мировых моделей FastWAM

Ограничения

В репозитории отсутствуют VAE и текстовый энкодер T5: для запуска их нужно взять из базовой модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wan2.1-T2V-1.3B-PhyPO (merged single model)

A single merged PhyPO-tuned Wan2.1-T2V-1.3B diffusion transformer — unlike the per-prompt adapter collections, this is one set of weights. It is the backbone the FastWAM *_1p3b_phypo world-model runs train from.


base	`Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B`
file	`diffusion_pytorch_model.safetensors`, 5.29 GiB
local origin	`FastWAM/checkpoints/Wan-AI-PhyPO-1.3B`

The VAE and T5 text encoder are not included — take them from the base repo Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B (Wan2.1_VAE.pth, models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth); locally those were symlinks into the base checkout.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Базовая модель Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B выложена не в формате diffusers, адаптер не к чему подключить.

Ревизия весов: d61b2e8