Uploaded finetuned model
- Developed by: anggapradana
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : anggapradana/qwen2-5-1-5b-alpaca-id
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная языковая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель anggapradana/qwen2-5-1-5b-grpo-id разработана anggapradana как дообученная версия anggapradana/qwen2-5-1-5b-alpaca-id на архитектуре Qwen2. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст составляет до 32 768 токенов.
Модель предназначена для текстовых запросов и генерации ответов в диалоговых сценариях. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель принимает и выдаёт текст; в метаданных отмечен английский язык, а идентификатор базовой модели содержит указание на индонезийскую Alpaca-версию, поэтому её пригодность для индонезийского языка вероятна, но отдельно не подтверждена.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных ограничений; параметры и длительность контекста сами по себе не гарантируют точность ответов или надёжность вызова инструментов.
В карточке нет результатов оценки качества и подробного описания обучающих данных. Надёжность ответов и вызова инструментов отдельно не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…