/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2-5-1-5b-alpaca-id
Опубликована
20 июн 2026

qwen2-5-1-5b-grpo-id

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная языковая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель anggapradana/qwen2-5-1-5b-grpo-id разработана anggapradana как дообученная версия anggapradana/qwen2-5-1-5b-alpaca-id на архитектуре Qwen2. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель предназначена для текстовых запросов и генерации ответов в диалоговых сценариях. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель принимает и выдаёт текст; в метаданных отмечен английский язык, а идентификатор базовой модели содержит указание на индонезийскую Alpaca-версию, поэтому её пригодность для индонезийского языка вероятна, но отдельно не подтверждена.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных ограничений; параметры и длительность контекста сами по себе не гарантируют точность ответов или надёжность вызова инструментов.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание диалогового помощника
  • продолжение и составление текстов
  • форматирование ответов для интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробного описания обучающих данных. Надёжность ответов и вызова инструментов отдельно не подтверждена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: anggapradana
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : anggapradana/qwen2-5-1-5b-alpaca-id

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
df8343f

0 моделей