/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
108 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

llama-turkish-100m

anilguleroglu
Генерация текстаТекст → текст

Небольшая дообученная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов, ориентированная на турецкий язык по названию.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

anilguleroglu/llama-turkish-100m — дообученная языковая модель семейства Llama, опубликованная на Hugging Face. Она предназначена для генерации текста; метаданные также отмечают поддержку чата и интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 107,6 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors. Родительская модель и обучающие данные не установлены.

Модель принимает и генерирует текст. В карточке не описаны конкретные сценарии, качество, оценка или ограничения. Контекст составляет 2048 токенов. Метаданные указывают на турецкую направленность по названию модели, но не подтверждают её явно. Условия лицензии в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстов на турецком языке
  • создание диалогового прототипа
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

В карточке не приведены данные об оценке качества, обучающем наборе и конкретных ограничениях. Лицензия и базовая модель не определены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-turkish-100m

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.47.1
  • Pytorch 2.4.1+cu124
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2dbc785

0 моделей

    Создать бенчмарк