Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
anofinda/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель безусловной генерации изображений из учебного курса по diffusion-моделям. Карточка показывает запуск через DDPMPipeline библиотеки Diffusers: модель создаёт изображение без текстового запроса и предназначена для генерации изображений милых бабочек.
Репозиторий содержит веса в формате Diffusers и safetensors; лицензия — MIT. Размер модели, разрешение изображений и поддерживаемые языки не указаны в предоставленных данных. Модель создана как учебная работа в рамках курса, поэтому её возможности описаны узко и не подтверждают пригодность для других классов изображений.
Модель описана для генерации изображений бабочек; данные не подтверждают качество на других темах или возможность управления результатом текстовым запросом. Размер и разрешение генерируемых изображений не приведены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('anofinda/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.