Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
anofinda/sd-class-butterflies-64 — диффузионная модель, представленная как первая учебная модель курса Diffusion Models Class. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса. Для запуска автор предлагает библиотеку Diffusers и конвейер DDPMPipeline. Модель распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение выходных изображений или ограничения качества.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не принимает текстовые запросы. Карточка не описывает качество и разнообразие генерации.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('anofinda/sd-class-butterflies-64')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.