/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B
Опубликована
3 сен 2026

Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10 — языковая модель для генерации и анализа кода SideFX Houdini VEX, разработанная Anshul Vashist на основе unsloth/Qwen3-8B.

844скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена для задач процедурной графики и работы с 3D-геометрией, включая обработку точек, вершин, примитивов и detail-атрибутов, а также сценарии KineFX, Solaris/USD, Pyro и volumetrics.

Заявлены два режима вывода: Turbo Mode для быстрой генерации чистых VEX-фрагментов без пояснений и Deep Reasoning Mode с предварительным анализом в блоке <think>. Модель ориентирована на процедурное моделирование, работу с атрибутами геометрии, векторами, кватернионами, SIMD CVEX, IK, преобразованиями, пространственными вычислениями и исправлением типичных ошибок при переносе синтаксиса из GLSL. В репозитории доступны полновесные 16-битные веса, LoRA-адаптер и квантованная версия GGUF для llama.cpp; в README указано использование контекста размером 4096 токенов.

Основное преимущество модели — специализация на Houdini VEX и связанных с ним процедурах 3D-графики, однако README не содержит независимых бенчмарков, точных данных о составе обучающего набора или гарантии корректности генерируемого кода, поэтому результаты следует проверять в Houdini. Указан язык English и лицензия Apache-2.0, допускающая коммерческое и личное использование согласно условиям лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🪄 Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10 (Grandmaster Edition)

[!TIP] 🚀 Flagship Release Available: Explore the new Qwen3-8B-Houdini-VEX-v11 (Grandmaster Edition) featuring Compiler-in-the-Loop (CITL) validation, Q8_0 quantizations, and reinforced dual-mode reasoning!

Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10 is a state-of-the-art neural code intelligence model fine-tuned specifically for SideFX Houdini VEX. Built on top of Qwen3-8B, it is engineered to understand 3D vector spaces, quaternion orientations, SIMD CVEX parallelism, geometry attribute classes, and procedural graphics algorithms.

Developed by Anshul Vashist.


🚀 Key Highlights & Capabilities

  • Dual-Mode Inference:
    • ⚡ Turbo Mode: Direct, instant VEX snippets for rapid procedural modeling with zero conversational filler.
    • 🧠 Deep Reasoning Mode: Activates explicit <think>...</think> architectural analysis, solving 3D vector trigonometry, spatial hash lookups, and SIMD mechanics before emitting code.
  • Mastered Contexts:
    • Point Wrangling: Stream processing (@P, @N, @Cd, @v, @Time).
    • Vertex Wrangling: UV layout, tangent space, and mesh connectivity (v@uv, @vtxnum).
    • Primitive Wrangling: Face intrinsic attributes, volume voxels, and packed transforms.
    • Detail Wrangling: Global procedural generators, addpoint(), addprim(), and parameter hoisting.
  • Advanced Ecosystems:
    • KineFX: Skeleton rigging, joint transforms (4@localtransform), 2-bone IK solvers, and lookat constraints.
    • Solaris / USD: Stage traversal, prim relationships, and USD attributes (usd_attrib, usd_setattrib).
    • Pyro & Volumetrics: Divergence-free curl noise, thermal buoyancy, and physically accurate blackbody(temp, intensity).
    • Negative Error Repairs: Pre-trained to repair broken GLSL habits (vec3 -> set), quaternion semantics (p@orient vs v@orient), and VEX syntax (smooth vs smoothstep).

📦 Model Files in this Repository

FileSizeDescription
Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10-Q5_K_M.gguf5.58 GBStandalone merged quantized GGUF for llama.cpp
qwen3-vex-v10-lora.gguf698 MBHigh-capacity LoRA adapter GGUF (Rank 64, Alpha 128)
lora_adapter/~700 MBRaw PEFT safetensors adapter weights for transformers/unsloth
model-*.safetensors15.6 GBComplete 16-bit unquantized full precision weights

💻 How to Use

Option 1: Standalone llama-server (Zero Dependencies)

Run the base model with the LoRA adapter locally using llama-server:

llama-server.exe \
  --model Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10-Q5_K_M.gguf \
  --lora qwen3-vex-v10-lora.gguf \
  --port 58421 \
  --host 127.0.0.1 \
  --ctx-size 4096 \
  --n-gpu-layers 35

Option 2: Live in SideFX Houdini (HDA)

The custom i_attribwrangle.hda digital asset, GUI installers, and Python controllers are maintained directly on GitHub: 👉 Download HDA & Installer: https://github.com/anshul-vashist/Houdini-Ai-Attribute-Wrangle

  1. Clone or download the GitHub repository.
  2. Place the model weights (Qwen3-8B-Houdini-VEX-v10-Q5_K_M.gguf or base + qwen3-vex-v10-lora.gguf) in the models/ folder.
  3. Use the 1-click GUI installer (Setup_AI_Wrangle.exe) or drag install_in_houdini.py directly into Houdini!

⚡ Prompting Format

Turbo Fast Mode (Instant VEX):

<|im_start|>system
You are an expert Houdini VEX compiler. Output ONLY pure VEX snippet code. No markdown, no backticks, no explanations, no HTML tags.<|im_end|>
<|im_start|>user
Context: Point wrangle
Task: Displace points along normal with 3D curl noise
Write pure Houdini VEX code:<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Deep Reasoning Mode:

<|im_start|>system
You are Houdini VEX Copilot, an expert AI programming assistant fine-tuned and created by Anshul Vashist.
When presented with a task, FIRST think through the problem in an explicit <think>...</think> block:
  1. Analyze input geometry, vector spaces, and physical/mathematical equations.
  2. Outline algorithmic steps and procedural logic (loops, spatial lookups, matrix transforms).
AFTER the </think> tag, output ONLY the pure, verified Houdini VEX code.<|im_end|>
<|im_start|>user
Context: Detail wrangle
Task: Generate a Fibonacci spiral distribution of 100 points on a unit sphere using golden ratio angle
Write pure Houdini VEX code:<|im_end|>
<|im_start|>assistant
<think>

📜 License

Apache-2.0. Free for commercial and personal procedural graphics production.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b22e8c6

0 моделей