Uploaded model
- Developed by: ansilmbabl
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 янв 2025
Ссылки
survey-xml-base-knowledge-0.0.1-merged_16bit
Дообученная на базе Llama 3.2 3B Instruct разговорная модель для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ansilmbabl/survey-xml-base-knowledge-0.0.1-merged_16bit — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama, разработанная ansilmbabl на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров. Естественный язык карточки — английский, размер контекстного окна — 131 072 токена. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.
README не описывает отдельные возможности, связанные с XML или предметными знаниями, и не приводит результаты оценки качества. Поэтому пригодность для опросов, XML-разметки или конкретной предметной области по имеющимся данным подтвердить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание текстовых продолжений по запросу
- подключение языковой модели к приложению с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
README не подтверждает специализацию на опросах, XML или конкретной предметной области, а также не приводит результатов тестирования качества. Интерфейс вызова инструментов указан в метаданных, но детали его поддержки не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 03c56d4