/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-bnb-4bit
Опубликована
3 ноя 2024

FineAeritoLlama-3.2-1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели anthonymg/FineContextualizeLlama-3.2-1B. Дообученная модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста по текстовому запросу.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели anthonymg/FineAeritoLlama-3.2-1B на Hugging Face совпадает с карточкой anthonymg/FineContextualizeLlama-3.2-1B, поэтому описание составлено по ней.

FineContextualizeLlama-3.2-1B — языковая модель семейства Llama, дообученная anthonymg на базе unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать или создавать текст на основе текстового запроса. В метаданных указан английский язык и контекстное окно до 131 072 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные навыки или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач зависит от проверки на целевых данных.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков на английском языке
  • ответы в текстовом интерфейсе
  • локальные эксперименты с компактной языковой моделью

Ограничения

Карточка не приводит специализированных возможностей и результатов оценки качества; ответы для конкретных сценариев следует проверять. Модель содержит около 1,2 млрд параметров, что ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: anthonymg
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1827bb4

0 моделей