/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
31,7 млрд
Размер весов
65 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen1.5-32B
Опубликована
27 июл 2024

magnum-v1-32b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель Anthracite на базе Qwen1.5-32B для следования инструкциям и генерации связной прозы.

41скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnum-v1-32b — диалоговая языковая модель Anthracite-org, дообученная на базе Qwen1.5-32B для генерации связного текста и следования инструкциям. Авторы ориентировали серию Magnum на качество прозы, сопоставимое с Claude 3 Sonnet и Opus. Модель содержит 31,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 и принимает диалоговые запросы в формате ChatML; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель подходит для написания и редактирования текстов, ответов на вопросы и выполнения инструкций в чате. При дообучении использовались датасеты для следования инструкциям, связности и письма, включая выборки Opus Instruct и Sonnet Orca. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует проверить её условия. Карточка не приводит количественных оценок качества; характеристики, приписанные качеству Claude 3, являются целью разработки, а не независимым результатом сравнения.

Сценарии применения

  • написание связных текстов по заданной теме
  • редактирование и переформулирование черновиков
  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • создание художественной прозы

Ограничения

В карточке нет количественных оценок качества или независимого сравнения с Claude 3. Условия лицензии обозначены как other и требуют проверки перед использованием.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png This is the second in a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. This model is fine-tuned on top of Qwen1.5 32B.

Prompting

Model has been Instruct tuned with the ChatML formatting. A typical input would look like this:

"""<|im_start|>user
Hi there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Nice to meet you!<|im_end|>
<|im_start|>user
Can I ask a question?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

Credits

Three new general purpose instruction following datasets were added on top of the original Stheno dataset (which had certain low quality entries purged/removed). The first two were designed specifically for the Magnum series, to better address prompt adherence and coherence:

This model has been a team effort, and the credits goes to all members of Anthracite.

Training

The training was done for 2 epochs with a learning rate of 1e-05. We used 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPUs for the full-parameter fine-tuning of the model.

Safety

...

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cd9811d

0 моделей