/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Base-2407
Опубликована
3 авг 2024

magnum-v2-12b

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Чат-модель Anthracite на базе Mistral Nemo для следования инструкциям и генерации связных текстов на нескольких языках.

528скачиваний за 30 дней93лайкавеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3762

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0544

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4179

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3167

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5021

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2911

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnum v2 12B — чат-модель Anthracite, созданная для генерации связного текста с качеством прозы, ориентированным на Claude 3 Sonnet и Opus. Это полносвязная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров, дообученная на Mistral-Nemo-Base-2407 и настроенная на инструкции в формате ChatML.

Модель предназначена для диалогов, ответов на инструкции и создания текстов. При обучении использовались отфильтрованный Stheno и наборы инструкций и прозы, включая данные Opus Instruct и Sonnet 3.5. В метаданных указаны поддержка девяти языков и контекст до 1 024 000 токенов.

В README приведены результаты Open LLM Leaderboard: средняя оценка 18,68 и 37,62 на IFEval (0-shot). Это результаты отдельных оценок, а не гарантия качества для конкретной задачи. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; веса доступны в формате safetensors.

Сценарии применения

  • написание связных текстов и прозы
  • ответы на пользовательские инструкции в формате чата
  • создание диалоговых ответов на русском и других поддерживаемых языках
  • генерация структурированных текстов по запросу

Ограничения

Опубликованные в README оценки ограничены указанными бенчмарками и не гарантируют качество в прикладных сценариях. Модель рассчитана на текстовые диалоги и генерацию, а не на обработку изображений, аудио или видео.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

This is the fourth in a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. This model is fine-tuned on top of Mistral-Nemo-Base-2407.

Prompting

Model has been Instruct tuned with the ChatML formatting. A typical input would look like this:

"""<|im_start|>system
system prompt<|im_end|>
<|im_start|>user
Hi there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Nice to meet you!<|im_end|>
<|im_start|>user
Can I ask a question?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

Credits

This model has been a team effort, and the credits goes to all members of Anthracite.

Training

The training was done for 2 epochs. We used 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPUs for the full-parameter fine-tuning of the model.

Safety

...

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.18.68
IFEval (0-Shot)37.62
BBH (3-Shot)28.79
MATH Lvl 5 (4-Shot)4.76
GPQA (0-shot)5.48
MuSR (0-shot)11.37
MMLU-PRO (5-shot)24.08

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cedd0ed

0 моделей