Uploaded model
- Developed by: datnguyen
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2-1.5B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-1.5B
- Опубликована
- 20 авг 2024
Ссылки
MedVi-1.5B
Разговорная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате на английском языке.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MedVi-1.5B — разговорная текстовая модель, опубликованная пользователем datnguyen и дообученная на базе unsloth/Qwen2-1.5B. Она использует плотную архитектуру Qwen2 с 1,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов; карточка не описывает специализацию на медицинских задачах, несмотря на название модели. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет заявленное окно контекста до 131 072 токенов.
Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- подготовка черновиков на английском языке
- продолжение заданного текста
- создание простых диалоговых прототипов
Ограничения
Карточка не указывает медицинскую специализацию, хотя она может подразумеваться названием MedVi. Нет сведений о качестве на тестах, обучающих данных или устойчивости ответов.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c7f8033