Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama3-OpenBioLLM-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Llama3-Instruct-OpenBioLLM-8B-merged

antonkirk

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для генерации диалоговых и биомедицинских текстовых ответов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

antonkirk/Llama3-Instruct-OpenBioLLM-8B-merged — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе Meta Llama 3. В объединение вошли Meta-Llama-3-8B-Instruct и Llama3-OpenBioLLM-8B; архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, в том числе на биомедицинские темы. Она принимает текст и выдаёт текст, работает через Transformers и поддерживает контекст до 8192 токенов. Файлы опубликованы в формате safetensors.

Лицензия в предоставленных сведениях не указана. Карточка не содержит результатов оценки качества, поэтому точность ответов, особенно в медицинских сценариях, не подтверждена; выводы модели следует проверять.

Сценарии применения

ответы на вопросы по биомедицинским темам
составление черновиков медицинских и научных текстов
диалоговые ответы общего назначения
генерация текстовых пояснений по биологическим и медицинским вопросам

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества; ответы, особенно медицинские, требуют проверки. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3-openbiollm-8b-dare-ties-70-40

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
    # No parameters necessary for base model
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.7
  - model: aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 74339a9