Производная модели anuj1541/indictrans2-ory-en-v1. Дообученная модель IndicTrans2 для перевода текстов с одиа на английский.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели anuj1541/indictrans2-ory-en-v1-best на Hugging Face совпадает с карточкой anuj1541/indictrans2-ory-en-v1, поэтому описание составлено по ней.
IndicTrans2 Odia→English v1 — дообученная модель перевода на архитектуре IndicTransForConditionalGeneration, разработанная автором репозитория на основе ai4bharat/indictrans2-indic-en-dist-200M. Она предназначена для перевода текстов с одиа на английский; в README приведены результаты оценки на 500 тестовых примерах: BLEU 62,23, ChrF 87,29 и METEOR 51,28. Для токенизатора используется официальный IndicTrans2 base, а веса модели загружаются из этого репозитория.
Модель работает с текстом и распространяется в формате PyTorch через Transformers. README называет этот чекпойнт зафиксированной базовой версией перед дальнейшим дообучением на 10–15 эпох. Лицензия указана как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты. Результаты на тестовой выборке не гарантируют такое же качество на других тематиках и типах текстов.
Сценарии применения
перевод текстов на одиа на английский
перевод предложений с одиа для чтения англоязычной аудиторией
подготовка параллельных текстов одиа и английского
Ограничения
В README приведены метрики только на 500 тестовых примерах; качество на других данных может отличаться. Условия лицензии с пометкой other в предоставленных сведениях не раскрыты.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
IndicTrans2 Odia→English v1 (current best snapshot)
Frozen baseline before extended fine-tuning (10–15 epochs).
Load
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
from IndicTransToolkit import IndicProcessor
# Tokenizer always from the official IndicTrans2 base (custom class).
# Weights from this repo.
BASE = "ai4bharat/indictrans2-indic-en-dist-200M"
REPO = "anuj1541/indictrans2-ory-en-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(REPO, trust_remote_code=True)
Eval (500 test samples)
Metric
Score
BLEU ↑
62.23
ChrF ↑
87.29
METEOR ↑
51.28
TER ↓
34.97
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Нельзя запустить
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.