GPT-2-модель для генерации и продолжения англоязычного текста с контекстом 2048 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
anwgpt/anwgpt4-base — языковая модель для генерации текста, опубликованная под лицензией MIT. Карточка показывает запуск через библиотеку Transformers и пример продолжения текста; метаданные указывают на архитектуру GPT-2 и формат safetensors.
Модель предназначена для генерации и продолжения англоязычного текста. Её контекст составляет 2048 токенов, а среди метаданных указан набор данных Salesforce/wikitext. Сведений о размере модели и конкретном процессе обучения нет.
Карточка не приводит оценок качества или рекомендаций по применению; контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="anwgpt/anwgpt4-base")
# Example of text generation (you can modify the input text)
print(pipe("The sky is blue because"))
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…