Текстовая генеративная модель на архитектуре GPT-2 для продолжения текста по заданному началу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
anwgpt/anwgpt4.1-base — текстовая генеративная модель, опубликованная под именем разработчика anwgpt. Она основана на архитектуре GPT-2 и предназначена для продолжения текста по заданному началу. Модель можно запускать через библиотеку Transformers для генерации текста; в карточке приведён пример на английском языке.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет 2048 токенов, а веса опубликованы в формате safetensors. В метаданных указана лицензия MIT. Карточка не описывает дополнительные настройки или специализацию модели, поэтому её качество и пригодность для конкретных сценариев следует оценивать на собственных примерах.
Карточка не приводит оценок качества и не заявляет специализацию модели; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Контекст ограничен 2048 токенами.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="anwgpt/anwgpt4.1-base")
# Example of text generation (you can modify the input text)
print(pipe("The sky is blue because"))
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…