Декензурированная мультимодальная Gemma 4 31B для диалогов, анализа изображений и генерации текста с меньшей склонностью к отказам по оценке автора.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aoleg/gemma-4-31B-it-heretic-ORBA — декензурированная версия мультимодальной инструкционной модели Google Gemma 4 31B IT. Автор сообщает, что модель создана с помощью Heretic v1.3.0 и собственного метода ORBA abliteration; метаданные также связывают её с google/gemma-4-31B-it как с базовой моделью и указывают архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration в формате safetensors.
Модель предназначена для диалогов и задач image-text-to-text: она принимает текст и изображения, анализирует визуальный ввод и генерирует текст. В README приведено сравнение отказов: 2 из 100 для этой версии против 98 из 100 у указанной автором модели сравнения; это результат оценки с LLM-судьёй, а не гарантия поведения во всех запросах. Лицензия и сведения о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.
Заявленное сравнение отказов основано на оценке LLM-судьёй на 100 примерах и не гарантирует аналогичного поведения на других запросах. В предоставленных данных не указаны лицензия, размер контекста и поддерживаемые естественные языки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Refusal classification via an LLM judge (Gemma-12B-IT-Heretic).
| Metric | This model | Original model (Qwen/Qwen3.6-27B) |
|---|---|---|
| KL divergence | 0.08095 | 0 (by definition) |
| Refusals | 2/100 | 98/100 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…