Uploaded finetuned model
- Developed by: apiskecil
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 окт 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-legal-id-sft
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на юридическую тематику модель Qwen2.5 для генерации текста и ответов на запросы на индонезийском языке.
180скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель apiskecil/qwen2.5-1.5b-legal-id-sft — дообученная apiskecil языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и диалогов на юридическую тематику. В её основе unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit; модель содержит 1,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации ответов на юридические запросы на индонезийском языке. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценки качества, сведения о юридических источниках обучения или проверках точности, поэтому ответы не следует считать профессиональной юридической консультацией.
Сценарии применения
- черновые ответы на вопросы об индонезийском праве
- подготовка черновиков юридических текстов
- объяснение юридических терминов на индонезийском языке
Ограничения
Карточка не сообщает об оценке качества, составе обучающих юридических источников или проверке точности ответов. Модель не следует использовать как замену консультации квалифицированного юриста.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4fac6b7