Компактная модель Llama, полученная слиянием нескольких моделей для генерации текста, следования инструкциям и простых рассуждений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,1113
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,0128
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
arco-2-instruct — компактная причинно-языковая модель семейства Llama, созданная appvoid слиянием нескольких экспертных и reflection-моделей. По карточке, модель не обучалась отдельно; слияние немного улучшило точность следования инструкциям относительно исходной модели. Она предназначена для генерации текста, выполнения инструкций и рассуждений. Размер модели — 464,4 млн параметров, контекст — до 8192 токенов; доступны веса в формате safetensors для библиотеки Transformers.
В README намеренно не задан шаблон промпта. Модель ориентирована на простые англоязычные задачи и вопросы ARC Challenge. Лицензия — Apache-2.0.
По README, улучшение точности следования инструкциям относительно исходной модели невелико. Модель ориентирована на простые англоязычные задачи, а в карточке намеренно не задан шаблон промпта.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
this model was not trained, it is a merged of experts to improve instruction following tasks and reasoning.
there is no prompt intentionally set.
arco-2-instruct (codenamed as arco-exp-17) is a merge of reflection models that improved instruction accuracy a little better than the original one.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…