arco-2-openhermes
Brought to you with ❤️ by appvoid
openhermes (no-prompt), trained on 242,000 samples, enjoy
Компактная англоязычная чат-модель семейства Llama, дообученная appvoid на данных OpenHermes для генерации текста без специального промпта.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
arco-2-openhermes — компактная языковая модель, разработанная appvoid на основе appvoid/arco-2. Модель дообучена на 242 000 примерах OpenHermes и предназначена для генерации текста в диалоговом формате без специального промпта.
Модель построена на архитектуре Llama с плотной структурой и содержит 464,4 млн параметров. Она поддерживает английский язык, принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 8 192 токена. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений. Небольшой размер модели ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями; качество ответов может зависеть от формулировки запроса.
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные ограничения. Компактный размер модели может ограничивать сложные рассуждения и качество ответов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…