Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 464 млн
Размер весов: 1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: arco-chat-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

arco-exp-06

appvoid

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Llama для генерации текста и ответов на простые англоязычные вопросы.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

appvoid/arco-exp-06 — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная разработчиком appvoid методом TIES с помощью mergekit. В слиянии использованы appvoid/arco-reflection как базовая модель, а также appvoid/arco-chat-v0.1, appvoid/palmer-004-turbo и appvoid/arco-2.

Модель предназначена для генерации текста. Она содержит 464,4 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст, работает через Transformers и имеет контекст длиной до 8192 токенов. Веса представлены в формате safetensors; README указывает тип данных float16. Модель отмечена как экспериментальная компактная языковая модель для простых англоязычных задач и вопросов ARC Challenge.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Результаты могут быть ограничены экспериментальным характером и ориентацией на простые задачи.

Сценарии применения

генерация коротких текстовых ответов
ответы на простые вопросы на английском языке
решение заданий ARC Challenge
эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Модель охарактеризована как экспериментальная и предназначенная для простых англоязычных задач; качество на более сложных задачах не установлено. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using appvoid/arco-reflection as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: appvoid/palmer-004-turbo
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.4
  - model: appvoid/arco-2
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: appvoid/arco-chat-v0.1
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.4

merge_method: ties
base_model: appvoid/arco-reflection
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b1f0692