Компактная дообученная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
appvoid/arco-interpreter-v1.2 — дообученная модель семейства Llama, разработанная appvoid на базе appvoid/arco. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в README автор отмечает исправления, призванные уменьшить проблемы токенизации и улучшить корректное завершение ответов. Модель содержит 464,4 млн параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов. Для обучения применялись Unsloth и TRL.
Модель подходит для текстовых запросов и генерации ответов на английском языке. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает об обучении на 33% набора данных в течение одной эпохи, но не раскрывает состав датасета и подробные результаты оценки качества.
README указывает, что модель обучалась на 33% набора данных в течение одной эпохи; состав данных и качество на независимых тестах не описаны. Автор отмечает прежние проблемы токенизации и завершения ответов, но не приводит результатов проверки исправлений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
r 128 33% of dataset 1 epoch
this one should have tokenization issues alliviated, it should stop properly now
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…