/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
724 млн
Размер весов
1,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
arco
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

arco-plus

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная компактная языковая модель appvoid для генерации текста и изучения обобщения рассуждений.

153скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arco+ — компактная языковая модель генерации текста, созданная appvoid объединением слоёв моделей appvoid/arco и h2oai/h2o-danube3-500m-base. В README она описана как экспериментальная заготовка для изучения возможности обобщать рассуждения на разные задачи; при этом веса названы необученными. Конфигурация использует mergekit и метод passthrough, а архитектура — плотная LlamaForCausalLM на 723,9 млн параметров.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов. В README приведены результаты на MMLU, ARC, HellaSwag, PIQA и Winogrande, но они не подтверждают надёжность в прикладных задачах. Языки отдельно не обозначены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста небольшой языковой моделью
  • сравнение компактных моделей на бенчмарках рассуждений
  • исследование объединения слоёв языковых моделей

Ограничения

В README модель названа необученной, поэтому её ответы и результаты бенчмарков не следует считать надёжными. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arco+

This is an untrained passthrough model based on arco and danube as a first effort to train a small enough reasoning language model that generalizes across all kind of reasoning tasks.

Benchmarks

ParametersModelMMLUARCHellaSwagPIQAWinograndeAverage
488marco-lite23.2233.4556.5569.7059.1948.46
773marco-plus23.0636.4360.0972.3660.4650.48

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: appvoid/arco
      layer_range: [0, 14]
  - sources:
    - model: h2oai/h2o-danube3-500m-base
      layer_range: [4, 16]

merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
665f2ec

0 моделей