Uploaded model
- Developed by: appvoid
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : appvoid/arco-2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 464 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- arco-2
- Опубликована
- 5 ноя 2024
Ссылки
arco-reddit-v3
Компактная англоязычная модель Llama для генерации текста и диалогового общения, дообученная на appvoid/arco-2.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
appvoid/arco-reddit-v3 — компактная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная appvoid и дообученная на основе appvoid/arco-2. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; размер модели — 464,4 млн параметров, длина контекста — 8192 токена. Модель опубликована в формате PyTorch и обучалась с использованием Unsloth и Hugging Face TRL.
Лицензия — Apache-2.0. Метаданные указывают английский язык и поддержку чата. Карточка не описывает Reddit-специализацию или конкретные обучающие данные, поэтому такие возможности нельзя подтвердить.
Сценарии применения
- генерация англоязычного текста
- ведение диалога на английском языке
- создание ответов в формате чата
Ограничения
Карточка не подтверждает специализацию на Reddit или описывает конкретные сценарии и результаты оценки качества. Компактный размер модели может ограничивать её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 797eeeb