/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
464 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
arco
Опубликована
9 сен 2024

arco-reflection

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная Llama-модель, дообученная на примерах рефлексии для генерации текста по инструкции с явным тегом завершения.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

appvoid/arco-reflection — дообученная модель семейства Llama, созданная на основе appvoid/arco. По карточке, её дообучили на небольшом наборе данных с примерами рефлексии; модель предназначена для генерации текста в заданном формате с инструкцией и тегом завершения. Модель содержит 464,4 млн параметров, принимает текст и имеет контекст до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык и лицензия Apache-2.0.

Карточка предупреждает о возможном переобучении на небольшом наборе данных. Модель может не распознавать момент остановки генерации, поэтому тег завершения следует использовать как критерий остановки. Качество на широком круге задач не подтверждено.

Сценарии применения

  • генерация ответов с этапом рефлексии
  • эксперименты с обучением на небольшом наборе примеров рассуждений
  • тестирование формата вывода с тегом остановки

Ограничения

Модель могла переобучиться на небольшом наборе данных и не всегда понимает, когда остановить генерацию; используйте тег завершения как критерий остановки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

this model is fine-tuned (and potentially overfitted) version of arco on a small reflection dataset.

the model works best with this format:

You are an AI system that returns a good <output> based on the reasoning made, always remember to return an <output> tag at the end. Instruction: <your prompt goes here>
<thinking>

as a mistake, the model is unable to understand when to stop so output tag should be set as stop criteria to avoid the model continue generating text, further versions won't have this issue.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eabf274

0 моделей