Cortex
Byte-level language model trained on lots of data with lots of loops.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- bet · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
cortex
Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
1 033скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cortex — компактная модель генерации текста от разработчика appvoid. Согласно метаданным, это плотная авторегрессионная модель семейства BET с архитектурой BETForCausalLM, реализованная для Transformers и распространяемая в формате safetensors. Для генерации текста заявлено контекстное окно 1024 токена. Поиск по идентификатору подтвердил отнесение модели к генерации текста и указывает на размер около 9,35 млн параметров.
Модель подходит для экспериментов и небольших задач генерации текста с коротким контекстом. Доступные сведения не подтверждают поддержку конкретных языков, специализированные области применения или отдельные возможности вроде диалогового режима. Лицензия в предоставленных метаданных не указана.
Сценарии применения
- генерация коротких текстовых продолжений
- эксперименты с компактной авторегрессионной моделью
- тестирование генерации текста в Transformers
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами; подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и лицензии нет.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- BETForCausalLM
- Ревизия весов
- ea8b40b