Uploaded model
- Developed by: appvoid
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : appvoid/cubby
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 464 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- cubby
- Опубликована
- 4 сен 2024
Ссылки
cubby-chat
Дообученная модель Llama для генерации текста и ведения диалога на английском языке.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
appvoid/cubby-chat — языковая модель семейства Llama, разработанная appvoid и дообученная на appvoid/cubby для генерации текста в формате диалога. Она подходит для чат-ответов и других сценариев, где требуется продолжать текстовый разговор. Модель содержит 464,4 млн параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM и веса PyTorch. Для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. В карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога на английском языке
- продолжение разговорного текста
- создание чат-бота на базе Llama
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и подробные ограничения применения; качество ответов может зависеть от запроса и сценария использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1e6ee16