Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 464 млн
Размер весов: 1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: text-arco
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

megasalad-1

appvoid

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная модель Llama, полученная слиянием нескольких языковых моделей для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

appvoid/megasalad-1 — компактная языковая модель семейства Llama, созданная автором appvoid слиянием предобученных моделей через mergekit. В качестве базовой модели использована appvoid/arco; в слияние также вошли appvoid/text-arco, appvoid/massive, appvoid/arco-2 и Fizzarolli/clite-500m. Метод слияния — TIES.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она содержит 464,4 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий использует библиотеку Transformers и формат весов safetensors. Языки и специализированные области применения в доступных данных не обозначены. Условия лицензирования в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание диалогового помощника
подготовка черновиков и коротких текстов

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не указаны в предоставленных данных; качество и ограничения для конкретных сценариев не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using appvoid/arco as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: appvoid/arco
    #no parameters necessary for base model
  - model: appvoid/text-arco
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: appvoid/arco-2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: appvoid/massive
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: Fizzarolli/clite-500m
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25

merge_method: ties
base_model: appvoid/arco
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2a8121e